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该论文提出了一种名为REINAREtrievingfromthetraINingdatA的简单NLP性能增强方法该方法通过使用BM25算法在训练集中检索和输入最相似的数据,并将检索到的最相似的K个数据直接拼接到原输入后,再重新训练模型,从而有效地提升NLP模型的性能作者在文本摘要语言模型机器
日期 2024-12-14 阅 14 token搜论文
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该论文提出了一种名为REINAREtrievingfromthetraINingdatA的简单NLP性能增强方法该方法通过使用BM25算法在训练集中检索和输入最相似的数据,并将检索到的最相似的K个数据直接拼接到原输入后,再重新训练模型,从而有效地提升NLP模型的性能作者在文本摘要语言模型机器
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