tokenizer.encode参数含义,token o in json at position

1、alist小雅替换token如下1首先，我们使用tokenizer的encode方法将句子转换为一个token序列，其中add_special_tokens=False表示不添加特殊的起始和结束标记2然后，我们使用tokenizer的convert_tokens_to_ids方法将新的token转。

2、input_ids=tokenizerencodeprompt，return_tensors=#39pt#39output=modelgenerateinput_ids，max_length=50，do_sample=Truegenerated_text=tokenizerdecodeoutput0，skip_special_tokens=Trueprintgenerated_text```情。

3、defgenerateself，prompt，length=50，temperature=10input_ids=promptinput_ids=torchtensorinput_ids，dtype=torchlong，device=selfdeviceunsqueeze0withtorchno_gradoutputs=。

4、Elasticsearch 索引的配置项主要分为静态配置属性和动态配置属性，静态配置属性是索引创建后不能修改，而动态配置属性则可以随时修改索引设置 es 索引设置的 api 为 _settings，完整的示例如下PUT my_index quotsettingsquot。

5、prompt_text = quot电视帮生成相关文章的提示语句quot # 将输入文本转换为模型可接受的格式 input_ids = tokenizerencodeprompt_text， return_tensors=quotptquot # 生成文章 output = modelgenerateinput_ids。

6、StringTokenizerString s， String dilim为字符串s构造一个分析器参数dilim中的字符被作为分隔符把StringTokenizer对象称作一个字符串分析器一个分析器可以使用nextToken方法逐个获取字符串中的语言符号单词，每当。

7、tokenizerencodetarget_line， add_special_tokens=True， max_length=max_lengthif leninput_ids max_length or lentarget_ids max。

8、字上下文，这导致了程序崩溃和参数调整2 回答失败虽然用特 开始，都需要执行这些步骤encode 和 decode由于中文不能直。

9、tokenizerencodeinput_text， add_special_tokens=Trueinput_tensors = torchtensorinput_ids# Make the model predictionoutputs =。

10、tokenizerencodesentence_value， add_special_tokens=False label = copydeepcopysentence_ids if sentence_from ！= 'human' else。

11、tokenizerbatch_encode_plustrain_， max_length=128， padding=True， truncation=True# 将数据包装成 PyTorch。

12、tokenizerencodequestion， return_tensors='pt'to outputs = actorgenerateinput_ids， max_length=max_。

13、tokenizerbatch_encode_plusx_valtolist， max_length = 250， pad_to_max_length=True， truncation=True分词器返回一个字典，其中。

14、Tokenizer 是否可以对该汉字进行 encode 来判断判定的依据也很有意思，设定了几条原则如果模型对该汉字的编码结果为空，模。